百万线下自助服务设备背后的“秘密”：五线城市受欢迎，超六成用户复购
四五线城市因为娱乐休闲选择比较少，消费者更愿意在自助化的终端上花钱获取快乐。
借着无人零售的风口，新零售自助服务终端在中国快速推广、普及。中国线下新零售自助服务的真实状态到底如何？这个问题我们也很好奇。于是36氪联合机智云、趣互联一起做了这份《2019年第一季度中国新零售自助服务行业报告》，希望为关注新零售自助服务的读者尽可能还原真实的市场，为相关商业决策提供一定参考。
机智云是国内知名的的AIoT物联网服务平台，为企业提供端到端，工业级稳定性和安全性的设备接入，资产管理，大数据挖掘和机器学习智能优化服务。已服务工业物联网，新能源，新零售，消费电子、智能家居等多个领域的企业客户。其中接入的国内外商用运营和工业设备超过200万台。
趣互联是国内领先的新零售自助服务终端运营服务平台，为业内头部品牌奥付云、维码器和科蝶网络战略重组而成。趣互联为新零售行业的自助服务设备运营商及设备生产商和提供SaaS系统、移动支付、设备管理、营销管理、运营增值、广告业务、用户导流等服务。通过趣互联管理运营的设备涵盖娃娃机、按摩椅、洗衣机、充电桩、彩票机等丰富的线下自助服务场景，机智云平台为其提供PaaS云平台服务。
这份《2019年第一季度中国新零售自助服务行业报告》的数据来源为趣互联和机智云赋能的超过100万自助服务终端的全量数据。具象来说，大概是全国30个省的600+个城市的用户，超过8万个独立的自助服务设备运营商，每月一亿人次的人机互动，每个月近10亿的交易金额（移动+现金支付）。
值得说明的是，本季度的数据只限在中国大陆，第二季度的报告可能会覆盖包括港澳台、东南亚的海外用户行为，敬请期待。
男女性消费分析
目前趣互联和机智云支持的设备，主要分布在四大新零售自助服务领域：休闲类（按摩椅、健足器等），娱乐（娃娃机、游艺机、麻将机、卡拉OK机等），自助售卖（售货机、咖啡机等），生活服务 （电瓶车充电桩、洗衣机、净水机等）。
从用户的行为习惯看，男女用户均在自助购物上花费了20元以上的客单价，在休闲类设备上消费了10元以上的客单价，均高于用户在娱乐设备、生活服务上的消费。
男女消费客单价基本接近。女性在休闲类设备上的消费客单价高于男性，但在生活服务、自助购物、娱乐设备上的消费客单价都要略低于男性。
城市分析
一线（北上广深）和新一线的十五个城市总体消费单价并没有明显的高于全国水平。反过来，四五线城市因为娱乐休闲选择比较少，消费者更愿意在自助化的终端上花钱获取快乐。从数据来看，五线及以外城市的客单价最高，达到12元以上，而一线及新一线城市，均未超过10元。
具体来说， 北京深圳消费者在自助服务终端上的消费比广州和上海略高。
新一线城市里重庆、郑州、成都、宁波和南京占据消费客单价的前五名。
二线城市里常州、海口、太原、嘉兴珠海占据消费客单价的前五名。
支付方式分析
从支付方式看，在线支付的普及度逐步提升。2019年第一季度，微信支付及支付宝支付占比已超过八成，现金及其他方式支付已不足20%。
具体来说，微信支付是消费者使用自助设备的首选支付方式。占一季度总支付交易笔数的近7成。
现金及充值卡等其他支付方式在快速被移动支付取代，支付宝支付比例在一季度震荡中上升。
但从支付客单价来看，支付宝的客单价整体比微信支付略高，三月份微信支付客单价有明显反弹。
虽然支付宝用户创造的收入相对比微信支付用户的要少，但复购概率相对较高。30日内，使用支付宝的用户有66%会发生二次购买行为，相对而言，微信支付用户有61%会发生二次购买行为。
复购行为分析
此外，我们还通过随机抽取的10000个在趣互联/机智云平台上的消费者30天的消费行为，对其进行跟踪与分析，得出了一些复购相关的数据。
如下图所示，浅蓝色是只有一次购买行为的消费者的人数，深蓝色是两次以上购买行为的消费者人数。整体而言，自助服务终端具有比较高的用户粘性，超过6成用户会在30日内发生超过一次的消费行为。
但不同的品类则略有差异。 娱乐类终端用户复购意愿强烈，近7成用户在30日内会有超过一次的消费行为。
休闲类终端（例如按摩椅等）客单价高，但用户粘性不如娱乐类型终端，35.5%用户会在30日内发生复购行为。
自助购物类服务客单价比较高，但30日内复购比例偏低，是自助服务领域粘性最低的品类。
生活服务是用户粘性最高的自助服务，90%的用户会在30日内重复发生购买行为的。45%的用户会在一个月内使用服务超过5次。
生活服务类设备整周的消费周期性不明显，平日和周末消费量级基本持平。休闲，娱乐和自助购物都有强烈的周期性，周末是消费者集中消费的日子，运营商必须在周末加强服务能力。
同时，休闲娱乐类产品在平日到晚饭后7-8点到达消费高峰。周末消费呈午饭后和晚饭后双高峰分布。
生活类服务具有非常强的时间规律。以电瓶车充电桩为例子，上午8点前，下午5点前以及凌晨的一个小时是三个非常明显的充电高峰。令人有点意外的是平日和周末的峰谷分布基本没有差别。
